बिहार चुनाव एग्जिट पोल 2025 लाइव: 243 सीटों वाले बिहार विधानसभा चुनाव में दो चरण का मतदान अब पूरा हो चुका है, सभी की निगाहें आगामी एग्जिट पोल पर हैं, जो प्रमुख गठबंधनों के प्रदर्शन के शुरुआती संकेतक प्रदान करेंगे, भले ही 14 नवंबर को अंतिम गिनती निर्णायक होगी।
राष्ट्रीय जनतांत्रिक गठबंधन (एनडीए) और महागठबंधन एक उच्च दांव पर लगे हुए हैं। भारतीय जनता पार्टी और उसके राज्य सहयोगी जनता दल (यूनाइटेड) के नेतृत्व वाले एनडीए ने 243 सदस्यीय सदन में 160+ सीटों का महत्वाकांक्षी लक्ष्य रखा है।
चरण 1 में अधिक मतदान महिलाओं, युवाओं और पहली बार मतदान करने वाले मतदाताओं के बीच उत्साह और बढ़ती भागीदारी का संकेत दे सकता है।
पर्यवेक्षकों का कहना है कि जाति, युवा बेरोजगारी और महिलाओं की भागीदारी जैसी पारंपरिक दोष-रेखाएं परिणामों के केंद्र में बनी हुई हैं।
यह देखना दिलचस्प होगा कि क्या एनडीए अपने 160+ सीटों के लक्ष्य को हासिल कर पाएगा, या चुनौती के बावजूद महागठबंधन को महत्वपूर्ण बढ़त मिलेगी?
क्या उभरते हुए खिलाड़ी और नई राजनीति (जैसे कि स्वतंत्र क्षेत्रीय संरचनाएं) स्थापित दो-ब्लॉक की गतिशीलता को बिगाड़ सकती हैं?
एग्ज़िट पोल की सटीकता क्या निर्धारित करती है?
एक्जिट पोल की विश्वसनीयता कई महत्वपूर्ण कारकों पर निर्भर करती है जो प्रभावित करते हैं कि यह वास्तविक चुनाव परिणाम को कितनी बारीकी से दर्शाता है।
नमूना आकार: नमूना जितना बड़ा होगा, परिणाम उतने ही अधिक भरोसेमंद होंगे। उत्तरदाताओं का एक बड़ा और विविध समूह त्रुटियों को कम करने में मदद करता है और यह सुनिश्चित करता है कि विभिन्न क्षेत्रों, समुदायों और मतदाता समूहों का उचित प्रतिनिधित्व हो।
प्रश्न डिज़ाइन: जिस तरह से प्रश्नों को लिखा जाता है वह तटस्थता बनाए रखने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। उत्तरदाताओं के उत्तरों को प्रभावित करने से बचने के लिए प्रश्न निष्पक्ष और सीधे होने चाहिए। यहां तक कि शब्दों में सूक्ष्म अंतर भी किसी एक पार्टी या गठबंधन के पक्ष में नतीजे पलट सकता है।
भौगोलिक कवरेज: निर्वाचन क्षेत्रों और जनसांख्यिकीय क्षेत्रों में व्यापक कवरेज सटीकता में सुधार करता है। केवल चुनिंदा क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने वाले सर्वेक्षण मतदाताओं की भावनाओं की पूरी तस्वीर खींचने में विफल हो सकते हैं।
राजनीतिक विश्लेषकों का कहना है कि तटस्थ और सावधानीपूर्वक समय पर किए गए सर्वेक्षण, ऐसे प्रश्नों के साथ जो किसी पसंदीदा परिणाम का संकेत नहीं देते हैं, विश्वसनीय परिणाम देने की सबसे अधिक संभावना है।
